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智慧安防下一步将如何发展?
作者:安防监控_视频监控系统_摄像头安装_机房建设_弱电工程-上海铭越科技 发布日期:2019-10-27 13:48

一般而言,智慧城市包括新一代城市信息基础设施、智慧政府、智慧经济、智慧社会、智慧城市发展环境五大部分。与智慧城市密切相关的关键技术是物联网、云计算、移动互联网、大数据等新一代信息技术以及新一代地理信息系统。
 
   智慧城市的建设,要把握好三大方面,即基础设施、应用创新和产业发展。那么建设智慧城市到底在建设什么?
 
什么叫智慧安防?讲起来有很多,今天因为时间问题,我只能讲几点比较主要的。公安干警对智慧安防的愿景有两句话,即事前、事中、事后全面监控;打、防、管、控智能决策。
 
   智慧安防要从概念上、架构上、系统上形成一个智慧安防的概念。视频安防监控系统是一个信息系统,也是一个多参数、非线性、时变的自动控制系统。从这两个角度,或者这两个维度,就可以加深理解。安防系统很多,至少有6个、8个以上,我们以视频监控为例子,视频监控是一个多参数、非线性、时变、双闭环反馈的自动控制中心。
 
   实现智慧安防的路径是什么?简单的讲,仍然是利用一些新技术,云架构、云计算,运用物联网来实现智慧安防的建设。在大数据应用中,数据的治理是最难的,不同口径、不同系统来的数据不一样,治理是非常重要的。格式不一样,字节不一样,精度不一样,存储不一样,这些都有影响。治理也有一个双闭环反馈的过程。
 
随着安防领域的发展,人工智能的重要作用正逐步显现。在人工智能时代,安防领域的挑战有五点:
 
       在前端传感器感知这个层面,AI的落地无论对于我们的视频、前端的摄像机还是其他,已经对我们的行业线、行业技术提出了挑战,也给出了很多新的问题,这是第一个挑战。
 
    AI的落地对我们整个业务系统的存储关系,原来我们的存储系统无论怎么样,它还有一个传统的基于大数据的结构。现在我们的视频监控,安防领域的存储   越来越呈现出数据属性的多样化,视频、图片、非结构、结构、半结构化的数据,大量的数据和多次,或者高频次的访问数据存储,已经对数据存储的意义发生了改变。
 
    我们的算法已经进入到芯片级的阶段了,对算力的要求,呈现个性化趋势,可以自己定义。但是算法公司跟传统的监控厂商在硬件、软件和芯片级的交互上有一个周期,没有想象的那么乐观,这也是一个挑战。
 
    是数据的结构化和非结构化的改变,未来会对大数据的结构提出挑战。
 
    对行业标准产生挑战,以前行业在项目验收,安防系统论证设计,还是体现在以前包括公安行业、技术产品标准这样的界定上,未来的检测工作,在标准上还是有很多挑战。
 
最后一个,数据安全所有的业务应用是跑在IPC上的,IPC对我们的网络结构,对未来信息安全的边界划定,同时对于每个人信息采集的信息安全边界可能都会有一些挑战。总之,挑战和机遇并存,对市场来说,一定是蓝天一片。

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