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安防监控中海量视频的处理方法是什么
作者:安防监控_视频监控系统_摄像头安装_机房建设_弱电工程-上海铭越科技 发布日期:2019-12-19 12:04

视频结构化是将视频内容按照语义关系,采用时空分割、特征提取和对象识别等处理手段,组织成可供计算机和人理解的文本信息技术,并进一步转化为公安实战所用的情报,实现视频数据向信息、情报的转化。
 
视频内容管理平台支持实时视频和历史视频分析,按照不同智能分析算法模型,采用结构化标准语义定义,将提取结构化信息存储到分布式数据库(元数据),按照业务需求设定智能分析算法规则,支持对视频进行快速、高效研判。
 
视频搜索通过对非结构化的原始视频数据进行智能分析,通过对背景和前景建模处理,提取出视频中运动目标对象的信息、颜色、尺寸、轨迹等,并建立目标对象的结构化数据库,侦查人员可以通过设置目标类别(人、车、物)、出现区域、运动方向和轨迹等搜索条件,通过对目标颜色模糊匹配,快速从视频中搜索出满足条件的目标对象,并以视频缩略列表的形式展现,通过图片跳转播放目标对象在原始视频中的真实场景,侦查人员可以进行更进一步的分析研判,提高侦查人员从海量视频中查找目标的效率。
 
【元数据提取】
 
1、视频帧采用基于运动目标的行为分析处理,通过背景建模、前景提取、目标跟踪等,提取图像的背景图和目标元数据信息。
 
2、目标元数据包括目标轨迹、目标大小(像素大小)、目标颜色(黑、白、红、黄、绿、蓝、未知)和目标类型(人、车、未知)。
 
3、将目标元数据存到数据库元数据表。元数据表包括视频文件id、对象id、目标大小、目标类型、目标颜色、目标轨迹和起止时间。
 
【视频搜索处理】
 
1、搜索分为两种方式:目标搜索,输入条件包括目标类型(人/车/物),目标颜色(黑、灰、白、红、黄、绿、蓝),目标大小、目标区域和排除区;以及轨迹搜索。根据输入条件搜索元数据表,返回对应元数据。
 
2、根据元数据查询到的结果和目标的轨迹信息(以x、y、width、high、time的二进制序列表示),获取轨迹中点的时间戳,抓取视频文件对应时间戳的帧,并截图。
 
如果是目标搜索,将对应的目标加框并标识,并截图存储。
 
如果是轨迹搜索,将元数据表中记录的目标轨迹叠加到对应帧上,并截图存储。

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